Au-delà du LLM : Comment j'ai créé un agent IA avec Claude CoWork pour piloter ma recherche d'emploi

Utiliser une interface de chat classique comme Gemini ou ChatGPT pour rédiger une lettre de motivation, c'est une bonne première étape. Mais cela reste du "ping-pong" textuel : une question, une réponse, et beaucoup d'actions manuelles. Pour passer à la vitesse supérieure, il faut entrer dans le monde de l'agentique.

Dans ma dernière vidéo, je vous propose de découvrir comment mettre en place un véritable agent de coordination sur votre machine en exploitant le module CoWork de Claude.

Une infrastructure locale basée sur le Markdown

Plutôt que de confier ses critères à la mémoire active du chat, qui peut subir des hallucinations ou des erreurs au fil du temps, l'approche consiste ici à stocker toute la configuration "en dur" dans des fichiers Markdown (.md) directement créés dans les répertoires de votre machine. On y retrouve :

• Le fichier candidate.md : La fusion parfaite de votre profil LinkedIn et de votre CV au format PDF.

• Le fichier cloud.md : La feuille de route de l'agent contenant vos filtres géographiques (comme l'axe Genève-Lausanne), vos URL de recherche préfiltrées sur LinkedIn et JobUp.ch, ainsi que votre exigence de taux de correspondance (matching fixé à 70% minimum).

De l'annonce au dossier complet : Un workflow automatisé

Une fois l'ordre d'exécution lancé, l'agent prend le contrôle de votre navigateur Chrome grâce à son extension dédiée. Il va scrapper les plateformes, analyser les descriptions de postes, exclure les offres non compatibles et, pour chaque poste retenu, générer une arborescence stricte de dossiers. En une seule passe, l'agent écrit le CV adapté, la lettre de motivation personnalisée et l'email de réponse, le tout décliné en français et en anglais. Enfin, il consigne l'historique et les scores de matching dans un tableau de suivi Excel, le Job Search Tracker.

Risques environnementaux et gestion des tokens

Ce système n'est pas sans risques. L'agent agit dans votre contexte environnemental et utilise vos propres droits applicatifs : vous restez légalement responsable de ses actions. De plus, la génération massive de documents est extrêmement gourmande en tokens de retour. Une seule exécution poussée peut consommer plus de 60 % de votre quota quotidien, même avec un abonnement payant.

Pour découvrir la démonstration complète, voir l'agent interagir en direct et apprendre à traquer les "tics d'écriture" typiques des IA (comme ces fameux tirets longs caractéristiques), regardez le tutoriel complet :

On se retrouve dans les commentaires pour échanger sur vos propres configurations !