TechDays Paris 2015: Plenière jour 3 - Vers une technologie invisible et une intelligence omniprésente ?
Speakers: Bernard Ourghanlian, Julien Clausse, Jeremy Harroch, Antoine Durieux, P. Anandan, Pascal Brier & Joannes Vermorel
Après une référence au fondateur de Google sur la fin de l’Internet, la session keynote de ce troisième jour est dédiée à “Mark Weiser” (ancien du laboratoire de Xerox), le père de l’informatique ubiquitaire, qui est traduite en France par Intélligence ambiante.
L’informatique est comparable aujourd’hui à l’électricité qui passe dans notre quotidien sans jamais qu’on se pose réellement la question de sa source.
L’avenir de l’informatique va donc de plus en plus vers le Machine Learning, ou le système doit apprendre par lui même. Microsoft va clairement dans cette direction avec ses nouvelles solutions Azure Machine Learning par exemple.
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CORTANA
Mais aussi via CORTANA qui fait désormais parti de Windows 10 afin de devenir son assistant personnel utilisable au quotidien.
Aujourd’hui disponible en français dans sa version Alpha (Apprentissage accéléré de la langue), qui permet à partir d’une connaissance de son propriétaire.
Le carnet de note, qui lui permet de mieux nous connaître, est éditable et modifiable si besoin.
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C’est ce qui va arriver dans le quotidien général avec:
- Les ascenseurs plus intelligents chez Microsoft Research
- HoloLens et la visualisation en 3D
Le SLAC
Microsoft participe à des travaux de recherche fondamentale à travers MS Open Tech et plus particulièment le SLAC.
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Le Machine Learning est utilisé pour la maintenance industrièle de ce site de recherche afin de faire de la maintenance préventive et les alertes. Ce système est donc suivi via un nouveau service sur Azure.
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Avec une ouverture vers les participations extérieures à Microsoft via Connect the Dots
Les voitures connectées
Altran a travaillé avec Microsoft et son projet Orlean pour développer une voiture connectée, mais surtout pour un projet de simulation de volume de masse et compréhension des usages. Ceci afin de mieux comprendre les adaptations que le constructeur peut opérer sur son modèle ou sa répartition de concessions, voire pour une recherche d’anomalie.
Mais aussi une vision réduite à l’utilisateur pour sa propre voiture et son usage.
Un dernier cas est de prévoir à partir d’un jeu de données l’évolution d’un usage dans le temps (vision de consommation d’essence sur les XX prochains jours pour une flotte de véhicule), et encore une prévision des évolutions de prix et de l’optimisation au niveau de la flotte des pleins d’essence.
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Les startups et le Machine Learning
La grande distribution et Alkémics
Comment décrypter les tiquets de caisse pour fournir une vue plus complete de la consommation client.
La transformation digitale des entreprises par Quantmetry
Comment prendre toute un tas de données de relation client, de flux, de data générique, …, d’un site Internet et en faire une vue agrégée, pour aussi dtecter les signaux faibles de chaque client, pour réagir au plus vite face à ces changements.
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L’optimisation quantitative de données par Lokad
Cas classique du rayon vide dans un magasin ou encore une prévision de coûts d’un contrat d’entretien sur le long terme.
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Intégration du Machine Learning dans la vie quotidienne
Malgré son aide dans le quotidien des inquiétudes se présentent avec l’évolution législative et les statistiques d’analyse de flux de données pour prédire des données très personnelles.
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Il convient de faire évoluer cette question d’éthique sinon les risques de cette évolution peuvent entrainer des catastrophes
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Traduction dynamique avec Skype
Comment Le machine learning peut nous aider à mieux nous comprendre au niveau des populations dans tous les sens du terme (visuel, sonore, logique, …).
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Le meilleure illsutration est l’intégration dans Skype qui intègre désormais un système de traduction dynamique (Skype Translator) pour traduire les échanges entre deux personnes discutant chacun dans sa propre langue.
La démonstration fut sympathique à cause de la problèmatique des accents locaux.
Conclusion
Microsoft répond bien à cette demande de fusion entre l’informatique dans la vie courante à travers l’informatique ambiante, même si toutes ces questions font penser à des problèmes d’éthique pour ne pas jouer un mauvais film de science fiction.
Romelard Fabrice [MBA Risk Management]
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